Kelas Semester Genap TA 2025-2026
Karawang, Wartacana.com – Perubahan nilai-nilai berita di era Artificial Intelligence (AI) menandai pergeseran struktural dalam praktik jurnalistik, bukan sekadar perubahan teknis. Jika sebelumnya nilai berita ditentukan oleh pertimbangan redaksional seperti aktualitas, dampak, dan kepentingan publik, kini seleksi dan distribusi berita semakin dipengaruhi oleh logika algoritma dan metrik keterlibatan. Pergeseran ini menunjukkan transformasi dari orientasi kepentingan publik menuju ekonomi atensi.
Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efisiensi produksi berita, terutama dalam pengolahan data dan penyusunan draft awal. Ritonga dan Dharmawan (2025) serta Kurnianti dkk. (2024) menegaskan bahwa AI efektif mempercepat kerja jurnalistik, tetapi tetap memerlukan intervensi manusia dalam verifikasi dan penentuan sudut pandang. Hal ini membuktikan bahwa teknologi berperan sebagai alat bantu, bukan pengganti penuh kerja redaksional.
Secara teoretis, fenomena ini dapat dipahami melalui konsep algorithmic gatekeeping yang menjelaskan bahwa algoritma tidak pernah sepenuhnya netral. Diakopoulos (2019) menyoroti bagaimana parameter algoritmik dapat memperkuat bias dan kepentingan bisnis, sehingga nilai berita berpotensi bergeser dari “penting bagi publik” menjadi “menarik bagi algoritma”. Suciati dan Fauziah (2020) juga menemukan bahwa jurnalisme online di Indonesia mengalami pergeseran dari konsep “layak berita” menuju “layak jual”.
Di tingkat global, adopsi AI dalam ruang redaksi semakin meluas dan menjadi bagian dari workflow jurnalisme modern. Survei JournalismAI (2023) menunjukkan bahwa mayoritas organisasi media telah bereksperimen dengan teknologi generatif, sementara laporan BBC (Thompson, 2025) menyoroti pembentukan departemen AI untuk personalisasi konten. Kondisi ini menegaskan bahwa AI bukan lagi wacana, melainkan realitas yang membentuk ekosistem media digital.
Namun, percepatan ini juga memunculkan kekhawatiran etis terkait kedalaman analisis dan potensi disinformasi. Graefe (2016) serta Zhao dkk. (2025) menegaskan bahwa empati, pertimbangan editorial, dan analisis mendalam tetap memerlukan nalar manusia. Dalam konteks Indonesia, pernyataan AJI dan pemerintah menunjukkan bahwa perubahan nilai berita juga berkaitan dengan relasi kuasa antara media dan platform digital.
Pada akhirnya, perubahan nilai-nilai berita di era AI bukanlah degradasi mutlak, melainkan proses rekonfigurasi. Nilai aktualitas kini berarti kecepatan real-time, kedekatan menjadi personalisasi berbasis data, dan dampak diukur melalui interaksi digital. Tantangan utama jurnalisme adalah menjaga integritas, verifikasi, dan kepentingan publik di tengah dominasi sistem berbasis algoritma.
Perubahan ini juga mengingatkan bahwa teknologi pada dasarnya bersifat netral, tetapi penggunaannya tidak pernah lepas dari kepentingan tertentu. Algoritma dirancang dengan parameter yang mencerminkan nilai ekonomi, preferensi audiens, dan strategi bisnis platform. Oleh karena itu, penting bagi redaksi untuk tetap memiliki otonomi editorial agar tidak sepenuhnya tunduk pada logika mesin.
Di sisi lain, publik sebagai konsumen informasi perlu meningkatkan literasi digital agar tidak mudah terjebak dalam arus informasi yang dangkal atau bias. Kesadaran kritis terhadap bagaimana berita diproduksi dan didistribusikan menjadi kunci dalam menjaga kualitas ruang publik. Dengan audiens yang kritis, media juga terdorong untuk mempertahankan standar profesionalnya.
Pada akhirnya, masa depan jurnalisme bukanlah tentang memilih antara manusia atau mesin, melainkan tentang bagaimana keduanya dapat berkolaborasi secara etis dan proporsional. AI dapat memperluas kapasitas produksi dan distribusi informasi, tetapi nilai kemanusiaan tetap menjadi fondasi utama praktik jurnalistik. Dengan keseimbangan tersebut, perubahan nilai berita justru dapat menjadi peluang untuk memperkuat relevansi jurnalisme di era digital.
Daftar Pustaka
Afrida, N. (2024). AJI tegaskan teknologi AI tidak bisa mengganti kerja jurnalistik. ANTARA News.
Carlson, M. (2015). The robotic reporter: Automated journalism and the redefinition of labor. Digital Journalism, 3(3), 416–431.
Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press.
Graefe, A. (2016). Guide to Automated Journalism. Tow Center for Digital Journalism.
JournalismAI. (2023). Generative AI in newsrooms: Global survey report.
Koskie, T. (2026). AI-generated news summaries and implications for local journalism. The Guardian.
Kurnianti, I., Hadiprashada, D., Muzni, N., & Ceesay, S. (2024). The phenomenon of artificial intelligence usage in news writing styles by journalists. Komunikator, 16(2).
Nezar Patria. (2024). Perkembangan AI timbulkan disrupsi bagi jurnalisme. ANTARA News.
Nurmiarani, M., Firmansyah, D., & Hariyati, F. (2024). Masa depan media massa di era digital: peluang, risiko, dan strategi. Wahana, 30(2), 141–153.
Ritonga, L. R., & Dharmawan, L. (2025). Analisis pengaruh artificial intelligence dalam pembuatan berita terhadap jurnalisme digital pada portal tvOne.ai. J-CEKI: Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(5).
Suciati, T. N., & Fauziah, N. (2020). Layak berita ke layak jual: Nilai berita jurnalisme online Indonesia di era attention economy. Jurnal Riset Komunikasi, 3(1), 51–69.
Yusuf, A. J., & Ahmad, N. (2023). Produk jurnalisme data di media digital pada masa pandemi. Jurnal IPTEK-KOM, 25(2), 207–224.
Zhao, Y., et al. (2025). Artificial intelligence in journalism: A systematic literature review. Journal of Media Studies, 5(4), 97–115.
Penulis: Tri Lestari, Tinaya Fitra Nabila, Yukie Shafitri (Mahasiswa Ilmu Komunikasi Unsika Semester 6)
